以下是关于Google Chrome插件自动化监控系统设计方案的解答：
1. 系统架构设计：采用分层架构，包括数据采集层、处理层和展示层。数据采集层使用Chrome插件API收集浏览器数据，如页面加载时间、脚本执行情况等；处理层对采集的数据进行分析和处理，如计算性能指标、检测异常行为等；展示层将处理后的数据以图表或报告的形式呈现给用户。
2. 功能模块划分：核心功能包括实时监控、异常检测、性能分析、权限管理和日志记录。实时监控模块持续跟踪插件的运行状态，包括CPU和内存占用情况；异常检测模块通过设定阈值或机器学习模型识别异常行为，如越权操作或资源过度消耗；性能分析模块评估插件对浏览器性能的影响，并提供优化建议；权限管理模块根据用户的使用习惯动态调整插件权限，确保安全性的同时提升用户体验；日志记录模块保存所有监控数据，便于后续审计和问题排查。
3. 技术实现细节：利用Chrome扩展的`manifest.json`文件配置插件的基本信息和权限，通过背景脚本（background script）实现持续监控和事件监听。例如，监听`chrome.runtime.onInstalled`事件来初始化监控设置，使用`chrome.tabs` API获取当前标签页的状态，以及通过`chrome.storage` API存储和管理监控数据。对于复杂的任务调度和数据处理，可以引入Web Workers来避免阻塞主线程，确保浏览器的流畅运行。
综上所述，通过上述步骤和方法，您可以有效地设计并实现一个针对Google Chrome插件的自动化监控系统。如果问题仍然存在，建议联系技术支持或访问官方论坛获取进一步的帮助和指导。